A capacidade adaptativa é muito importante para empresas que desejam se manter competitivas. A união da análise de dados e IA para guiar decisões e operações vem auxiliando neste processo de constante transformação.
Afinal, no mundo empresarial atual, são os dados que guiam os gestores, não é mesmo? E, por isso, coletar, analisar, extrair e aplicar insights valiosos em estratégias de expansão é fundamental, uma vez que a gestão é direcionada ao que realmente interessa.
Tudo isso é ampliado quando a inteligência artificial passa a contribuir com essa análise. Neste artigo, vamos explorar mais sobre o potencial transformador da análise de dados e IA. Boa leitura!
Importância da análise de dados
A análise de dados deixou de ser apenas uma ferramenta útil e tornou-se um elemento crucial para o desenvolvimento empresarial.
Os resultados obtidos pela análise de dados indicam tendências, padrões – sejam eles negativos ou positivos – e insights que não seriam percebidos com tanta eficiência e coerência.
Com as informações, os gestores conseguem tomar decisões embasadas e mais condizentes com a realidade do seu negócio.
No entanto, é preciso agilidade para lidar com a velocidade em que surgem novos dados e também com o grande volume a ser administrado, certo?
Neste contexto, a análise de dados e IA juntas, potencializam tudo que há de vantagem em cada uma delas. Como, por exemplo:
- Velocidade e eficiência
- Otimização de processos
- Verificação e validação de fatos
- Democratização de dados
- Geração automática de relatórios
- Melhora na tomada de decisões
- Gestão de risco e detecção de fraudes
- Desenvolvimento de produtos inovadores
- Escalabilidade e flexibilidade
Dessa forma, a análise de dados e IA atuam de modo que as organizações conseguem se adaptar rapidamente a qualquer nova realidade, de forma estratégica e inteligente.
E, ao otimizar o tempo, reduzir processos e gastos desnecessários e aumentar a produtividade, conseguem estimular o crescimento sustentável de qualquer negócio.
Relação entre análise de dados e IA
A análise de dados e IA vem construindo, juntas, um cenário muito promissor para empresas de todos os ramos.
A Conferência Gartner Data & Analytics que aconteceu em março de 2024 reforçou essa ideia para diversos líderes tecnológicos e de negócios.
A líder mundial em pesquisa e aconselhamento de empresas, Gartner, trouxe como tema do evento “Juntos, Criando Valor: dos Dados à IA e à Inteligência Coletiva”.
Com isso, vemos que a complexidade tecnológica está em constante evolução e que os líderes estão priorizando essa evolução através da análise de dados e IA. Afinal, é uma solução que realmente faz a diferença.
Mas de que forma elas se relacionam?
Bem, a IA, além de toda a questão de automação e eficiência operacional que já conhecemos, também permite que as empresas captem, armazenem e compartilhem informações com praticidade e segurança.
Consequentemente, a análise dessas informações se torna mais precisa e alimenta as soluções de IA para que operem com mais assertividade.
É uma via de mão dupla: a IA automatiza tarefas que envolvem o processo de análise de dados e a análise de dados fornece insights aos algoritmos de IA que melhoram a forma como operam.
É a partir das soluções da IA que os processos são automatizados, melhorados e finalizados com rapidez e assertividade. No entanto, nada disso seria possível se a análise de dados não fornecesse as informações que aprimoram esses processos.
Separadas, a análise de dados e IA já possuem um grande potencial. Porém, quando estão juntas elas se complementam e expandem ainda mais suas eficácia. Permitindo, assim, análises mais avançadas e ações mais proativas.
-> Leia também: Análise de processos para a melhor experiência de negócios
Análise de dados e a IA na prática!
A eficiência de um negócio é aprimorada quando os gestores aproveitam o potencial transformador da análise de dados e IA.
A evolução e adaptabilidade através de soluções tecnológicas e analíticas criam um cenário muito promissor. Veja a seguir como isso pode ser percebido na prática:
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- Jornada do consumidor personalizada: com a disponibilidade de informações e dados em relação às preferências do consumidor, as empresas conseguem propor experiências personalizadas que conquistam clientes.
- Otimização de processos: identificando gargalos e pontos de melhoria, as empresas aumentam a produtividade e reduzem custos. Na cadeia de suprimentos, por exemplo, a análise de dados e IA aperfeiçoam a previsibilidade de demandas e a gestão de logística e estoque.
- Relacionamento com colaboradores e fornecedores: ao melhorar processos dentro das organizações, também melhoram o ambiente de trabalho como um todo. Isso eleva a experiência empresarial e garante a satisfação de colaboradores e fornecedores.
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- Tomada de decisões estratégicas: com insights baseados em dados, as previsões são mais alinhadas com a realidade – o que torna as decisões mais assertivas aos objetivos organizacionais.
- Segurança e detecção de fraudes: a análise de dados e IA fortalecem a segurança das empresas ao identificar com mais facilidade ameaças e atividades suspeitas que fogem do seu padrão operacional.
- Inovação de processos, produtos e serviços: detectando padrões, gerando insights e fazendo as alterações necessárias, a análise de dados também impacta a capacidade de inovação da empresa.
A adoção de uma abordagem orientada por dados e análises, através das soluções de IA, colaboram para que as empresas se mantenham competitivas e bem posicionadas no mercado.
No entanto, para que isso se torne funcional a empresa precisa seguir certa conduta e aplicar soluções que contribuam para o andamento do trabalho. Como é o caso do uso de indicadores de desempenho e a implementação de soluções automatizadas.
Sendo assim, é preciso investir em softwares de automação e garantir a manutenção dessas soluções. Afinal, a eficiência operacional que fornece dados é resultado do investimento em processos e ferramentas eficientes.
Por fim, é válido ressaltar que todas as vantagens estratégicas oferecidas pela análise de dados e IA devem ser usadas com ética e responsabilidade, garantindo o uso adequado de dados para beneficiar a empresa, mas sem prejudicar a segurança e integridade social.
Para mais conteúdos como este, acesse a sessão de Insights da COIOV.
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